数据结构上机实验上的一道题。
设一带头结点的单链表,设计算法将表中值相同的元素仅保留一个结点。
提示:指针p从链表的第一个元素开始,利用指针q从指针p位置开始向后搜索整个链表,删除与之值相同的元素;指针p继续指向下一个元素,开始下一轮的删除,直至p==null为至,既完成了对整个链表元素的删除相同值。
解题思路:按照提示的意思就是一个双重循环的查找,像是暴力算法从母串中查找子串?我最开始就直接使用编写好的删除函数套在双重循环里面,这样做是可以的,但是时间复杂度有点高,O(n^3)!!!
1 #include2 #include 3 typedef struct Node 4 { 5 int data; 6 struct Node * next; 7 } Node,*LinkList; 8 int Delete(LinkList * L,int Location) 9 { 10 LinkList q,p; 11 int counts=0; 12 int k=Location+1; 13 q=(*L); 14 p=(*L)->next; 15 while(p->next) 16 { 17 q=q->next; 18 p=p->next; 19 counts++; 20 if(counts==Location) 21 { 22 q->next=p->next; 23 } 24 } 25 return 1; 26 } 27 int Unique(LinkList *L) 28 { 29 LinkList p,q; 30 int counts=1; 31 int ans=0; 32 p=(*L)->next; 33 while(p) 34 { 35 q=p->next; 36 counts=ans+1;; 37 while(q) 38 { 39 if(p->data==q->data) 40 { 41 Delete(L,counts); 42 } 43 else 44 { 45 counts++; 46 } 47 q=q->next; 48 } 49 p=p->next; 50 ans++; 51 } 52 return 1; 53 } 54 int Create(LinkList *L,int n) 55 { 56 LinkList p,q; 57 int Elem,i; 58 q=(*L); 59 printf("请按输入元素:\n"); 60 for(i=0; i data=Elem; 65 q->next=p; 66 q=p; 67 } 68 p->next=NULL; 69 return 1; 70 } 71 int InitLinkList(LinkList * L) 72 { 73 (*L)=(LinkList)malloc(sizeof(Node)); 74 if((*L)==NULL) 75 { 76 printf("ERROR\n"); 77 return 0; 78 } 79 (*L)->next=NULL; 80 return 1; 81 } 82 void Print(LinkList *L) 83 { 84 LinkList p; 85 p=(*L)->next; 86 while(p) 87 { 88 printf("%d ",p->data); 89 p=p->next; 90 } 91 printf("\n"); 92 } 93 int main() 94 { 95 LinkList L; 96 int Number; 97 InitLinkList(&L); 98 printf("请输入元素的个数:\n"); 99 scanf("%d",&Number);100 Create(&L,Number);101 printf("原先的元素有\n");102 Print(&L);103 Unique(&L);104 printf("去重后的元素有\n");105 Print(&L);106 return 0;107 }
更改后的去重背调函数:
1 int Unique(LinkList *L) 2 { 3 LinkList p,q,k; 4 q=p=(*L)->next; 5 while(p->next)///查找和节点p重复的节点,重复则删除。 6 { 7 q=p; 8 k=q->next; 9 while(k)10 {11 if(k->data==p->data)///重复判断12 {13 q->next=k->next;///从链表里删除14 free(k); ///实际删除节点,释放内存15 k=q->next; ///保持k=q->next;16 }17 else18 {19 q=k;20 k=k->next;21 }22 }23 if(p->next)24 {25 p=p->next;26 }27 }28 return 1;29 }
能够将时间复杂度将到O(n^2)